АНО "Цифровая экономика" подготовила аналитический отчет в формате кейсбука (https://files.data-economy.ru/Docs/ii_v_sfere_tek_.pdf), в котором приведен обзор эффективных российских практик применения ИИ-технологий в топливно-энергетическом комплексе (ТЭК). В материалах отчета представлены передовые ИИ-решения в ТЭК, в т.ч. ведущих разработчиков и крупнейших предприятий отрасли. Кроме того, в документе показан ландшафт применяемых ИИ-технологий и даны сценарии их использования.

     Авторы изучили следующие четыре направления: нефтегазовая промышленность, угольная промышленность, теплоснабжение и электроэнергетика (включая теплоэнергетику, гидроэнергетику, атомную энергетику и альтернативную энергетику).

     На этапе отбора было рассмотрено более 300 кейсов. По его итогам осталось 63 наиболее успешных практики. Ключевые факторы при оценивании кейсов - это наличие ИИ в решении, его технологическая независимость, уровень готовновности и масштабируемость, а также эффективность решения. Каждый кейс рассматривался с точки зрения процессов внедрения и типа технологии, для него указывались поставщик, заказчик, стадия выполнения, проблема и способ ее решения. Обязательной является информация о достигнутом эффекте от применения практики.

     Результаты анализа показывают, что в 69% рассмотренных случаев использование ИИ-технологий привело к положительному бизнес-эффекту. Среди ключевых эффектов также следует отметить: повышение скорости и оптимизация процессов (59% рассмотренных кейсов), улучшение качества продукции и услуг (24%), а также повышение безопасности (21%). Наиболее активно развиваются решения на основе интеллектуальной поддержки принятия решений и технологий компьютерного зрения.

     Исследование также содержит карту экосистемы развития ИИ в ТЭК, куда входят ее основные участники (государственные органы, представители технологического суверенитета, заказчики - организации ТЭК, вендоры/разработчики, исследовательские центры, ассоциации и общественные организации, институты развития), и карточки с краткой информацией по каждому из них. Кроме того, аналитики представили сведения о мерах поддержки проектов в указанной сфере, в частности о грантах и налоговых льготах.

     Ключевыми трендами развития ИИ в ТЭК, актуальными как для России, так и для всего мира, по результатам исследования стали:

     - переход к умному промышленному интернету вещей;

     - ИИ-моделирование и цифровые двойники;

     - обеспечение кибербезопасности с помощью ИИ;

     - умный энерготрейдинг;

     - генеративный ИИ;

     - гибкое управление энергосистемами и др.

     По материалам:

     https://files.data-economy.ru/Docs/ii_v_sfere_tek_.pdfhttps://ict.moscow/

     https://files.data-economy.ru/Docs/ii_v_sfere_tek_.pdfhttps://ict.moscow/https://d-economy.ru/